На основе аналитики данных.
Okko запускает новую систему алгоритмических топов контента, которые создаются искусственным интеллектом на основе аналитики смотрения в сервисе. В отличие от редакционных коллекций на витринах других онлайн-кинотеатров, допускающих влияние вкусов создателей, новые подборки Okko опираются исключительно на статистику и позволяют пользователям получать доступ к самому востребованному аудиторией сервиса контенту.
Алгоритмическая система Okko будет анализировать тренды смотрения пользователей за периоды и формировать жанровые, демографические и другие типы подборок. Например, проанализировав смотрение фильмов, мультфильмов и передач для детей за неделю, Okko сформирует коллекцию «Топ детского контента», данные всего смотрения в сервисе позволят предложить аудитории «Топ-10», наиболее востребованные комедии сформируют соответствующую подборку «Топ комедий», как и смотрение контента с другими тегами, например европейского кино или фильмов с Ди Каприо. Подборки будут меняться в режиме реального времени в зависимости от изменения паттернов смотрения соответствующей аудитории.
Новая система топов позволит пользователям Okko в удобной форме открывать для себя контент из самой большой медиатеки в России, а также влиять на облик Okko собственными просмотрами, – для выявления трендов алгоритмы сервиса будут учитывать паттерны смотрения всех пользователей за последние 7 дней и другие периоды.
Новая система алгоритмических топов – это наше ноу-хау, позволяющее зрителям естественно исследовать самый большой каталог контента в России. Опирающиеся на статистику подборки становятся по-настоящему революционным инструментом, помогающим зрителям Okko открывать для себя контент, который находит отклик у большого числа пользователей.
Денис Имполитов, директор по продукту Okko
